Glosario de términos BI (segunda parte)




Con el fin de poder tener una comprensión adecuada de las herramientas, áreas y aspecto que conforma la llamada inteligencia de negocios (BI), continuamos aquí con la segunda entrega de un breve glosario de términos con sus significados básicos.

En la primera parte de este glosario ya habíamos visto el significado de términos tales como Data Warehousing, datos contextuales, Data Broker, Key Performance Indicator y demás, y en esta oportunidad continuamos con algunos de los conceptos más importantes del Business Intelligence.

Glosario BI

Multidimensional Analysis o análisis multidimensional: Se trata de un método que brinda la posibilidad de visualizar la información corporativa desde diferentes aspectos, y al mismo tiempo muestra las relaciones que existe entre dicha información, con lo cual los analistas pueden tener diferentes perspectivas de los datos.

Decision Tree o árbol de decisión: Básicamente podríamos decir que se trata de un modelo en el que los datos son organizados en distintos grupos, y debido a su conformación es una herramienta analítica similar a la llamada tabla de decisiones.

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Multidimensional Database o Base de Datos Multidimensional: Como su nombre lo indica se trata de una base de datos con forma multidimensional, es decir que en ella se almacenan todos los datos existentes en una base de datos global que permite generar las más diversas y variadas combinaciones de dicha información, y debido a ello suelen ser mucho más inmediatas en las respuestas a las consultas que los grandes almacenes de datos.

Operational Database o Base de Datos Operacional: Esta es también una base de datos, pero en este caso aquí se almacena toda la información referida a las operaciones diarias de la empresa. Por lo general, las bases de datos operacionales suelen ser sistemas OLTP.

Relational Database o Base de Datos Relacional: Dentro de este tipo de base de datos toda la información es almacenada en formatos especiales de tablas de dos dimensiones, relacionando el contenido de dichas dimensiones entre sí, es decir mostrando los enlaces que existe entre toda la información almacenada.

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Benchmark: Se trata de un tipo de medida que es utilizada para llevar a cabo comparaciones, siendo una de las más frecuentes la contrapartida precio-ganancia.

Cube o Cubo: En líneas generales, se llama Cube a la estructura de datos multidimensional que representa la intersección de una combinación única de dimensiones. Para cada intersección hay una celda que contiene un valor.

Drill Down o Rastreo Minucioso: Se trata del método implementado para poder visualizar de forma analítica los números de una empresa, con el objetivo de acceder a mayor información de vital importancia para su normal desenvolvimiento y alcanzar la competitividad planificada.

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Wordkflow: Su traducción al español es flujo de trabajo, y precisamente se refiere a los volúmenes de información referidos al flujo de trabajo en la empresa, es decir que engloba a las herramientas que permiten el flujo de documentos entre los usuarios, para de esta forma poder llevar a cabo los procesos propios del negocio.

Forecasting: Se trata de los pronósticos que se pueden obtener del análisis de la información contenida en las bases de datos de la empresa, un aspecto más que importante para poder tomar decisiones correctas a futuro.

Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP): Se refiere a un tipo de herramienta OLAP híbrida que brinda la posibilidad de almacenar los datos recolectados en bases de datos relacionales, y al mismo tiempo en bases de datos multidimensionales.

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Modeling o Modelado: Este término se refiere básicamente a las distintas acciones que tienen lugar para poder representar en un modelo el funcionamiento de una empresa, con el objetivo de que pueda ser utilizado para simular el mundo real y el desempeño de la organización dentro de este. Es por ello que en la actualidad los analistas, planificadores y ejecutivos de las compañías suelen utilizar el Modeling a menudo, ya que les permite a través de la simulación, llevar a cabo un análisis concreto sobre las realidades operacionales y financieras de la empresa, con lo cual se vuelve una herramienta imprescindible para la toma de decisiones.

Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP o MOLA): Se trata de una base de datos del tipo OLAP Multidimensional, dentro de la cual la información es almacenada en estructuras especiales, para luego ser transferidas a servidor central.

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Online Analytical Processing (OLAP): En su traducción al español significa Procesamiento Analítico Online, y consiste en un tipo de herramientas de software que brinda acceso rápido y sencillo a todos los datos que puedan llegar a necesitar los analistas, administradores y ejecutivos de una organización. Esto se realiza a través de una interfaz amigable que concentra datos corporativos, incluyendo datos históricos y proyecciones. Dentro del universo OLAP se congregan distintas aplicaciones destinadas a las diferentes áreas de la empresa. Cabe destacar que los sistemas OLAP trabajan a través de técnicas especializadas de indexación y optimización de datos, con el fin de poder estructurar bases multidimensionales de información, y así poder manejar grandes volúmenes de datos de forma rápida y sencilla.

Online Transaction Processing (OLTP): Como su nombre lo indica, se refiere al procesamiento de las transacciones en línea, es decir que se trata de un sistema que permite procesar las transacciones apenas son ingresadas al mismo, con lo cual es posible actualizar de manera inmediata los archivos que se encuentran dentro del sistema de administración de bases de datos. Por lo general suele ser muy utilizado en el ámbito del seguimiento de inventarios.

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Operational System o Sistema Operacional: Es un sistema de información cuya función se centra en el registro de las transacciones diarias de negocio, las cuales se encuentran categorizadas de acuerdo a determinados eventos, procesos o actividades propias del negocio.

Budgeting o Planificación Presupuestaria: Se refiere al proceso de realización de un presupuesto anual en el que se basa el plan operativo de la compañía.

Relational Database Management System (RDBMS): Denominada en español como Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales, consiste en un conjunto de programas, procedimientos y lenguajes que brindan acceso a diferentes herramientas que son necesarias para poder trabajar con una base de datos.

Relational Online Analytical Processing (ROLAP): La llamada base de datos ROLAP es a grandes rasgos un modo de almacenamiento OLAP, en el cual los datos son almacenados en bases de datos relacionales.

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Return On Investment (ROI): Las conocidas siglas ROI en el mundo empresarial, que se refieren al retorno de la inversión, consiste en el lapso de tiempo que demora en que el coste total de la inversión se superado por el beneficio o el recorte de gastos derivados directamente de dicha inversión.

Transactional System o Sistema Transaccional: Se trata del sistema que ha sido creado y diseñado para almacenar información empresarial de manera diaria, por lo cual esta información suele estar categorizada de acuerdo a su relación con eventos, procesos o actividades de negocio. Si bien este tipo de sistemas no permite el análisis de la información almacenada, lo cierto es que brindan la posibilidad de almacenar grandes volúmenes de datos.